Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
ShoalMetric accompagne l’examen des sommes orientées de sommets, du parcours inversé et des croisements traités algébriquement.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
def signed_double_area(points):
if type(points) not in (list, tuple) or not 3 <= len(points) <= 256:
raise ValueError("polygon.count")
for p in points:
if type(p) not in (list, tuple) or len(p) != 2 or any(type(v) is not int or abs(v) > 10**6 for v in p):
raise ValueError("polygon.coordinate")
return sum(a[0]*b[1]-a[1]*b[0] for a,b in zip(points, points[1:]+points[:1]))